Запускаем AI-ботов для бизнеса — автоматизируем продажи и поддержку. Узнать → Переезд сервера и данных в Россию по 152-ФЗ — фиксированная цена, без простоя. Подробнее → Бесплатный аудит сайта: находим, где вы теряете клиентов. Результат за 3 дня. Получить →
Обсудить проект

// Проекты

Кейсы: задача → решение → результат

Что было, что сделали и что изменилось после запуска — по шести направлениям, от сайта до серверов. У каждого кейса своя страница с разбором.

Сайты

Корпоративный сайт

Задача. Старый сайт не приносил заявок, выглядел устаревшим и тяжело обновлялся.

Решение. Новый сайт на React/Vue.js с редактируемыми блоками, формы с отправкой заявок в CRM и Telegram, полный адаптив.

Результат. Заявок с сайта стало заметно больше; контент обновляют без разработчика.

Разбор кейса →

Магазины

Магазин + 1С

Задача. Менеджеры вручную переносили заказы из сайта в 1С, ошибались и теряли время.

Решение. Двусторонний обмен Битрикс ↔ 1С (CommerceML): товары, остатки, цены и заказы синхронизируются автоматически.

Результат. Обработка заказа — с ~15 минут до 2; ручной перенос убрали полностью.

Разбор кейса →

Приложения

Приложение для клиентов

Задача. Клиентам не хватало удобного доступа к заказам и статусам с телефона, мобильной версии сайта не хватало.

Решение. Приложение под iOS и Android — каталог, личный кабинет, push и оплата; публикация в App Store и Google Play.

Результат. Доля повторных заказов через приложение выросла; меньше обращений по статусам.

Разбор кейса →

ИИ

AI-бот поддержки

Задача. Поддержка тонула в однотипных вопросах про статус заказа и доставку.

Решение. ИИ-бот отвечает по базе знаний и данным заказа, сложное передаёт менеджеру.

Результат. До 60% обращений бот закрывает сам; менеджеры освободились под продажи.

Разбор кейса →

Поддержка

Инцидент поймали раньше клиентов

Задача. После обновления модуля перестала оформляться часть заказов — тихая ошибка, на витрине не видна.

Решение. Мониторинг и логи поймали всплеск ошибок оформления; откатили обновление и починили за час по SLA.

Результат. Простой — около часа вместо нескольких дней; клиент узнал о проблеме от нас, а не от покупателей.

Разбор кейса →

Серверы

Сервер под нагрузку

Задача. Магазин ложился в часы акций: сервер настроен наспех, кэша нет, бэкапы — вручную и нерегулярно.

Решение. Перенос на подходящий сервер, кэш и БД под нагрузку, ежедневные автобэкапы, базовая защита.

Результат. Пики держит без падений; восстановление из бэкапа — минуты; данные в РФ по 152-ФЗ.

Разбор кейса →

Цифры в кейсах — фактические результаты после запуска, а не прогнозы. Обсудить ваш проект →

Хочу бота в Telegram